公司的财务顾问使用Power Query技术制作了几个非常复杂的Excel文件，用于业务数据分析。业务人员知道如何使用这些Excel，可无法读懂其中的逻辑细节，出现问题时也无法解决。考虑到未来这些逻辑都需要我做到系统中，那么这些其实就是第一手的需求资料，于是我决定，主动帮助业务人员分析这些Excel的逻辑。
一、学习
首先了解并学习Power Query是什么，能做什么，有什么特性和限制，并做一些实验和demo来加深理解。
我理解到，Power Query其实是一种表处理语言，从一张表计算出另一张表。非技术人员通过Excel软件中的图形化界面来编排计算过程，但背后其实就是代码（M语言代码）。
二、提取元素和关系
将每个Excel中的主要元素逐个提取出来，包括：
- Excel文件（工作簿）
- 工作表（Sheet）
- 表格（命名单元格区域）
- 单元格区域（非命名单元格区域）
- 数据透视表
- 数据透视表的切片器
- Power Query的查询
- Power Pivot的数据模型
这些就是要分析的问题对象。我将它们用不同的图形表示出来，画在一张PPT上。
然后分析它们之间的关系，包括：
- 元素之间的包含关系，例如Excel文件与工作表、查询，工作表与表格、数据透视表。
- Excel文件的输入关系，即Excel文件从哪个Excel文件取数。
- 查询的输入关系，即查询从哪些Excel文件、表格、其他查询取数。
- 查询的输出关系，即查询的结果被哪个查询取数，或输出到哪个表格，或输出到哪个数据模型。
- 数据模型的关系，例如数据模型从哪个查询取数、数据模型间的连接关系。
将这些关系用连线或箭头表示出来，同样画在PPT上。
整理PPT中的元素和关系，就得到了整体结构图。
三、理解查询代码
整体上的计算过程是：
- 输入：从表格或Excel文件读取数据。
- 计算：Power Query执行计算。
- 输出：将计算结果输出到表格。
那么接下来要重点分析各Power Query查询的计算过程。
首先将每个查询的代码都提取出来，逐个放到文本文件中。然后逐个阅读这些代码文件，尝试理解，并写注释。
这个过程的主要困难在于，代码是最末端、最具体的执行步骤。一个宏观上的意图，可能会表现为多条代码。限于表处理语言的机制（只能表算表），计算过程的表达形式跟我们常用的编程语言很不一样，很简单的一个操作，Power Query经常不得不写得很绕、很晦涩。此外，步骤都是图形化编排出来的，没有有意义的命名。所以，基本上跟读反编译代码差不多，主要靠推理和猜测。这里我采用自底向上的思路，先用自然语言描述出每一个步骤做了什么，再联系上下文猜测它的宏观意图是什么，最后跟业务人员同步信息确认理解是否正确。
我对每个查询都进行了仔细分析，阅读并注释了每一行代码，画出了数据流转关系图，写出了对宏观意图的理解，写出了对主要计算过程的理解，写出了对计算结果的描述（形式和内容）。
四、报告与讲解
我将分析出来的所有成果，写成了一个报告文档。文档先总述Power Query的基础知识、各个Excel文件之间的关系，然后逐个Excel详细描述分析成果，包括Excel文件内的各结构图、每个查询的分析、每个数据透视表的分析等。
我将报告文档提交给了领导和相关业务同事，然后在领导的要求下，给领导和同事现场清楚地讲解了整个逻辑。
五、价值
后来的事实证明，我的工作是非常有价值的。
我清楚地理解了这里面的每一个细节，成为了最了解这一块业务的人之一（甚至某些方面还要超过业务人员），能参与进跟财务顾问的讨论，能在后续上系统时帮助产品经理纠正理解上的不足和偏差，能在开发时有更高的效率。